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J-GLOBAL ID：202002284047517133   整理番号：20A2469051

耳EEGの感度:フォワードモデリングを用いたソース-センサ関係の評価【JST・京大機械翻訳】

The Sensitivity of Ear-EEG: Evaluating the Source-Sensor Relationship Using Forward Modeling

著者 (4件)： Meiser Arnd (Department of Psychology, University of Oldenburg, Oldenburg, Germany) ,  Tadel Francois (Montreal Neurological Institute, McGill University, Montreal, Canada) ,  Debener Stefan (Department of Psychology, University of Oldenburg, Oldenburg, Germany) ,  Bleichner Martin G. (Department of Psychology, University of Oldenburg, Oldenburg, Germany)
資料名： Brain Topography  (Brain Topography)
巻： 33  号： 6  ページ： 665-676  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0987A  ISSN： 0896-0267  CODEN： BRTOEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Ear-EEGは,例えば,自然行動または非干渉社会的相互作用を研究するために,日常生活における脳活動を記録することができる。従来の頭皮-EEGと比較して,耳-EEGはより少ない電極を使用し,頭部の小さい部分だけをカバーする。従って,耳-EEGは,いくつかの皮質源に対して感受性が低い。ここでは,128チャネルキャップ-EEGとcEEGrid耳-EEGを比較するため,現実的な電磁シミュレーションを行った。異なる皮質源に対する耳-EEGの感度を計算し,キャップ-EEGに対する耳-EEGの予想信号損失を定量化した。著者らの結果は,耳-EEGが側頭皮質におけるソースに最も感受性であることを示した。さらに,耳-EEGがマルチチャネル構成(即ち,cEEGrid)から利益を得る方法を示した。ここで示したパイプラインは,電極の任意の配列に適応でき,従って,皮質領域に対する感度の推定を提供し,それにより,耳-EEGを用いた成功実験の機会を増加させる。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  感受性 ,  折畳み ,  *皮質 ,  側頭葉 ,  センサ
準シソーラス用語： 頭皮 ,  社会的相互作用 ,  脳活動 ,  フォワードモデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 耳EEG ,  耳中心センシング ,  フォワードモデリング ,  cEEGrid ,  皮質折畳み ,  感度マップ

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 耳 ,  EEG ,  感度 ,  フォワードモデリング ,  ソース ,  評価