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J-GLOBAL ID:202002284106374283   整理番号:20A1959086

ターゲットディストラクタ識別タスクに対するスクリーンセグメンテーションの効果:ERP研究【JST・京大機械翻訳】

Effect of Screen Segmentation on Target Distractor Discrimination Task: an ERP Study
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: ICCSP  ページ: 252-256  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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事象関連電位(ERP)研究におけるDistractor陽性(PD)成分は,通常,ディストラクタの抑制の指標として使用されている。典型的な標的ディストラクタ識別タスク(TDD)における顕著な刺激の影響を観察するために,過去数年間,多くの研究が行われてきたが,これらの研究は,刺激の物理的性質のみに取り組まれ,表示されたスクリーンのバックグラウンドではない。本実験では,スクリーンを適切にセグメント化するためにホワイトクロスを導入した。タスクは,照度におけるわずかな遮光で変化する,ディストラクタからのターゲットを同定することである。結果は,スクリーンセグメンテーションがTDDに導入されたとき,改善された精度とより低い応答時間(RT)を示した。著者らの実験に対するERPの結果は,白色交差の提供がPDの増強をもたらすことを示した。結果は,目標位置と形状が未知である実生活において,制限されていない応用がある。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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