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J-GLOBAL ID：202002284143300694   整理番号：20A0872769

車両ネットワークにおける超高信頼性低遅延通信のための情報テールの最適化年齢【JST・京大機械翻訳】

Optimized Age of Information Tail for Ultra-Reliable Low-Latency Communications in Vehicular Networks

著者 (5件)： Abdel-Aziz Mohamed K. (Centre for Wireless Communications, University of Oulu, Oulu, Finland) ,  Samarakoon Sumudu (Centre for Wireless Communications, University of Oulu, Oulu, Finland) ,  Liu Chen-Feng (Centre for Wireless Communications, University of Oulu, Oulu, Finland) ,  Bennis Mehdi (Centre for Wireless Communications, University of Oulu, Oulu, Finland) ,  Saad Walid (Department of Electrical and Computer Engineering, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Communications  (IEEE Transactions on Communications)
巻： 68  号： 3  ページ： 1911-1924  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0239A  ISSN： 0090-6778  CODEN： IECMBT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報の年齢(AoI)の概念は,最近,超信頼性低待ち時間通信(URLLC)を分析するために提案されているが,既存の研究の大部分は平均AoI測度に焦点を合わせている。平均AoIに基づく無線ネットワークの設計は,非常に低い確率で起こる極端なAoIイベントを説明できないので,URLLCシステムの性能を特性化するのに失敗する。対照的に,本論文では,AoIテール分布を特性化し,制御することにより,車両通信ネットワークにおけるURLLCを改善するために,平均AoIを超えた。特に,送信電力最小化問題を,決定論的およびMarkov交通到着の両方に対する確率的AoIの観点から,厳しいURLLC制約の下で研究した。従って,AoIと待ち行列関連分布間の効率的な新しいマッピングを提案した。次に,極値理論(EVT)とLyapunov最適化技術を採用して,長いおよび短いパケット伝送の両方を考慮した問題を定式化し,解決した。シミュレーション結果は,AoI分布テールの短縮において,到着率とAoI間のトレードオフに加えて,最大待ち行列長分布をモデル化するベースラインに対して,2倍以上の改善を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  *信頼性 ,  定式化 ,  シミュレーション ,  基準線 ,  キャラクタリゼーション ,  最小化問題 ,  待ち時間 ,  最適化手法 ,  *最適化 ,  *通信
準シソーラス用語： パケット伝送 ,  決定論 ,  送信電力 ,  無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高信頼性 ,  低遅延 ,  テール ,  最適化 ,  年齢