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J-GLOBAL ID：202002284148297154   整理番号：20A0484795

適応ニューロファジィ推論システム分類器を用いた脳ストロークのためのコンピュータ支援検出と診断法【JST・京大機械翻訳】

Computer aided detection and diagnosis methodology for brain stroke using adaptive neuro fuzzy inference system classifier

著者 (1件)： Anbumozhi Selladurai (Department of Electronics and Communication Engineering, Vivekanandha College of Technology for Women, Namakkal, India)
資料名： International Journal of Imaging Systems and Technology  (International Journal of Imaging Systems and Technology)
巻： 30  号： 1  ページ： 196-202  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0737A  ISSN： 0899-9457  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳の領域への血流が中断されると,脳卒中または「脳発作」が起こる。本論文では,虚血性脳卒中を検出し,以下の段階を用いて診断した:雑音低減,増強,頭蓋除去,特徴抽出およびk-平均クラスタリング。脳磁気共鳴画像(MRI)画像におけるインパルス雑音は,方向性フィルタリングアルゴリズムを用いて減少する。雑音低減脳画像は,配向局所ヒストグラム等化技術を用いてさらに強化される。頭蓋は増強脳画像から除去される。特徴を抽出し,ストローク領域をk-平均クラスタリングと適応ニューロファジィ推論システム(ANFIS)分類器を用いて分割した。本論文の主目的は,MRI脳画像を用いた脳卒中の検出のための方法論を開発することである。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 頭蓋骨 ,  特徴抽出 ,  インパルス雑音 ,  クラスタ化 ,  NMRイメージング ,  血流 ,  脳卒中 ,  指向性 ,  *ファジィニューラルネットワーク ,  雑音低減 ,  発作
準シソーラス用語： ヒストグラム等化 ,  脳画像 ,  頭蓋 ,  虚血性脳卒中 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 診断 ,  特徴 ,  インパルス雑音 ,  頭蓋骨 ,  脳卒中

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (8件)： 適応 ,  ニューロファジィ ,  推論 ,  分類器 ,  脳 ,  ストローク ,  コンピュータ支援検出 ,  診断法