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J-GLOBAL ID：202002284166375026   整理番号：20A2555116

病気マンゴーの検出と分類【JST・京大機械翻訳】

Detection and Classification of Diseased Mangoes

著者 (6件)： Akshay Koushik H (The National Institute of Engineering,Dept. of Computer Science,Mysuru,India) ,  Bharadwaj Ritanya B (The National Institute of Engineering,Dept. of Computer Science,Mysuru,India) ,  Naik Ram Prasad E (The National Institute of Engineering,Dept. of Computer Science,Mysuru,India) ,  Ramesh G (The National Institute of Engineering,Dept. of Computer Science,Mysuru,India) ,  Yogesh M J (The National Institute of Engineering,Dept. of Computer Science,Mysuru,India) ,  Habeeb Sana (The National Institute of Engineering,Dept. of Computer Science,Mysuru,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICOSICA  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 果実は人体の栄養の重要な源である。保全と菌類の欠如のため,果実病害は収量の大きな損失を引き起こす。マンゴーは世界中で消費される重要な果物の1つであり,品質と量に影響する病気に影響されやすい。手動検査は,タイヤソーム,時間がかかり,労働集約的で,非効率である。本論文では,画像分類技法を用いて,マンゴーにおける異なる疾患を同定し,それらを健康なものから分離した。初期画像上で画像増強を行い,データセットサイズを総合的に増加させ,続いて画像を洗浄し前処理する。ラベル上の1Hot符号化を行い,それらを様々なクラスにマンゴー画像を分類する畳み込みニューラルネットワークに供給した。提案モデルは,最良結果に対して実験的に検証され,93%のε≦94%の精度を提供した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  *マンゴー ,  画像強調
準シソーラス用語： 画像分類 ,  病害 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 病気 ,  マンゴー ,  分類