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J-GLOBAL ID：202002284178754353   整理番号：20A0146855

実生活ロジスティックス中心位置問題のためのロバストな多基準意思決定法【JST・京大機械翻訳】

Robust multi-criteria decision making methodology for real life logistics center location problem

著者 (2件)： OEzmen Mihrimah (Department of Industrial Engineering, Erciyes University, Kayseri, Turkey) ,  Aydogan Emel Kizilkaya (Department of Industrial Engineering, Erciyes University, Kayseri, Turkey)
資料名： Artificial Intelligence Review  (Artificial Intelligence Review)
巻： 53  号： 1  ページ： 725-751  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0339C  ISSN： 0269-2821  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ロジスティックスセンターは,商業的な基礎において実施されている,様々なロジスティクス関連活動(流通,貯蔵,輸送,圧密,取扱,カスタムクリアランス,輸入,輸出,輸送プロセス,インフラサービス,保険,バンキングなど)の範囲内の特定地域のハブである。ロジスティックスセンターの位置を決定することは,コストと利益分析に関する重要な決定である。3段階方法論を,Kayseriのロジスティックス開発計画の文脈におけるロジスティックスセンター位置選択のためのフレームワークを提示するために適用した。第一段階は文献レビューと専門家とのインタビューによる基準の決定を含む。第二段階は線形BWM(最良最悪法)を用いた決定基準の重み付けを含む。第3の段階は,異なる距離測度による平均解(EDAS)法からの距離に基づく評価を用いた位置のランク付けを含む。著者らの提案した方法論BBM-EDASと異なる距離測度を持つEDASも,文献で初めて適用され,ロジスティックス中心位置をランク付けするための有用な知見を提供する。最後に,感度解析を行い,ロバスト性を検証した。Copyright 2019 Springer Nature B.V. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 等級づけ ,  文献展望 ,  *多基準意思決定 ,  圧密 ,  線形性 ,  *ロバスト性 ,  都市 ,  インフラストラクチャー ,  *ロジスティックス ,  輸送現象 ,  感度解析 ,  保険
準シソーラス用語： 距離測度 ,  利益分析 ,  特区 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 都市ロジスティクスセンター ,  位置選択 ,  BWM ,  EDAS ,  感度解析 ,  距離測度

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ロジスティックス ,  問題 ,  ロバスト ,  多基準意思決定