文献

J-GLOBAL ID：202002284233030038   整理番号：20A0287210

OVenet:音声分離のためのハイパーレンジUネット【JST・京大機械翻訳】

OveNet: A Hyper-Range U-Net for Singing Voice Separation

著者 (3件)： Wu Chi-Sheng (National Tsing Hua University) ,  Lee Shiang (National Tsing Hua University) ,  Soo Von-Wun (National Tsing Hua University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ISM  ページ： 148-1483  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オーディオソース分離トピックにおいて,深い学習方法に基づく多くの研究者は,効率的データ圧縮方法の欠如のために,より高い周波数信号を無視した。著者らは,2つの新しい概念,周波数1x1コンボリューション層,および複雑なスペクトログラムチャネルを採用し,完全な倍音を含む44.1kオーディオ信号(Hi-Resオーディオ信号)を扱うために,オーバートーンネット(OveNet)と名付けた新しいモデルを提案した。結果は,OveNetが,SiSEC2018からの限られた訓練データを用いて,干渉に関する客観的および主観的評価の両方において良好に機能することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： チャネル ,  データ圧縮 ,  音声信号 ,  主観評価 ,  倍音 ,  *畳込み
準シソーラス用語： 訓練データ ,  スペクトログラム ,  *音声分離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 音声分離 ,  ネット