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J-GLOBAL ID：202002284255033815   整理番号：20A1926648

視覚認識における知識移転 調査【JST・京大機械翻訳】

Knowledge Transfer in Vision Recognition A Survey

著者 (5件)： Lu Ying (Ecole Centrale de Lyon, Ecully, France) ,  Luo Lingkun (Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Huang Di (Beihang University, Beijing, China) ,  Wang Yunhong (Beihang University, Beijing, China) ,  Chen Liming (Ecole Centrale de Lyon, Ecully, France)
資料名： ACM Computing Surveys  (ACM Computing Surveys)
巻： 53  号： 2  ページ： 1-35  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0003B  ISSN： 0360-0300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この調査では,視覚認識タスクのための知識移転作業の背後にある共通ルールの探索と議論を提案した。これを達成するために,まず,視覚認識タスクに存在する様々な種類の再利用可能な知識を議論し,次に知識がどこから来るかに応じて異なる知識転送アプローチを分類した。問題指向の展望から,または技術指向の展望から来る知識移転に関する以前の調査と比較して,著者らの視点は知識移転の性質に近づき,異なる転送学習設定とアプリケーションの背後の共通ルールを明らかにした。異なる知識移転カテゴリーの他に,異なるビジョン認識タスク間の移転可能性を研究するいくつかの研究作業も示した。さらに,導入した研究に関する議論を行い,この分野におけるいくつかの潜在的研究方向を示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  *視認 ,  応用プログラム
準シソーラス用語： *知識移転 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 知識移転 ,  コンピュータビジョン ,  機械学習 ,  伝達学習 ,  視覚認識

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 視覚認識 ,  知識移転 ,  調査