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J-GLOBAL ID：202002284267062600   整理番号：20A1168025

重回帰分析による飲食店の顧客数予測と従業員配置に関する一考察-中堅ファミリーレストランにおけるPOSデータの活用-

A Study on Predicting the Number of Customers and Employee Assignment by Multiple Regression Analysis-Utilization of POS data in mid-sized chain restaurants-

著者 (2件)： 杉浦聖人 (日本大) ,  水上祐治 (日本大)
資料名： 日本経営システム学会全国研究発表大会講演論文集
巻： 63rd  ページ： 118-119  発行年： 2019年11月09日 
JST資料番号： L5670A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・従業員数減少の環境において,そのサービスの質を確保するには,従業員配置等において効率的な管理が必要なことを指摘。
・POS情報から,顧客数予測し,顧客数予測における主要要因の影響を調査するために,従属変数を店舗に来た客数とした重回帰分析を実施。
・POSデータの店舗では,客数と売上が共に平日/休日の影響を強く受けていることを提示。
・客数と売上は,共に小さな影響であるが,最高気温が下がると増加する傾向を示すことを提示。

シソーラス用語： *多重回帰分析 ,  *予測 ,  *人事配置 ,  *データ ,  POSシステム ,  顧客 ,  数
準シソーラス用語： *重回帰分析 ,  *顧客数予測 ,  職員配置 ,  *従業員配置 ,  *POSデータ ,  売上 ,  顧客数

分類 (3件)： 職務・職能管理一般  (KA04010X) ,  市場調査,広告  (KA06030H) ,  統計的品質管理  (KB04030W)

引用文献 (5件)：

• 国立社会保障・人口問題研究所「日本の将来推計人口(平成24年1月推計)」
• 総務省統計局「平成26年全国消費実態調査」
• 幡本昂平、横山想一郎、山下倫央、川村秀憲、「マルチエージェントシミュレーションを用いた代替出勤者の選定手法の検討」、2018年度人工知能学会全国大会、2018
• 辛郷孝、瞿雪吟、菅愛子、山下泰央、高橋大志、「高級焼肉店における時系列注文データ分析による顧客分類」、人工知能学会全国大会論文集、2019
• 小川祐樹、野田五十樹、竹中毅、小柴等、天目隆平、「外食店舗における接客サービス向上のためのシミュレーション」、人工知能学会全国大会論文集、2012

タイトルに関連する用語 (8件)： 重回帰分析 ,  飲食店 ,  顧客 ,  予測 ,  従業員 ,  ファミリーレストラン ,  POSデータ ,  活用