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J-GLOBAL ID：202002284287768383   整理番号：20A2765193

信頼評価の研究進展【JST・京大機械翻訳】

Research Progress of Trust Evaluation

著者 (2件)： Wang Yan (Yantai University,School Computer and Control Engineering,Yantai,China,264005) ,  Tong Xiangrong (Yantai University,School Computer and Control Engineering,Yantai,China,264005)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CISP-BMEI  ページ： 1081-1086  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信用評価は,信頼関連研究における最も重要な問題の1つである。2つのユーザの間の信用を評価する方法は,多くの現在の推薦システムと信用研究によって直面する主要な問題である。現在,映画推薦,スパム検出,およびオンライン借りのような多くのアプリケーションにおいて,信頼ソーシャルネットワーク(TSN)におけるユーザ間の信頼を評価することは重要な問題である。したがって,本論文は,2つの側面における信頼評価の開発プロセスを紹介した。第一は,ユーザ情報や証拠のような異なる因子の下での信頼評価である。第2は,ニューラルネットワークや協調フィルタリング法のような異なる方法に基づく信頼評価である。将来,より多くの因子は,信用評価のためにニューラルネットワークと強化学習と組み合わせることができた。ユーザプライバシー保護のために,ブロックチェーン技術を,より良い暗号化ユーザ情報に組み合わせることができ,その結果を,より正確で,現実に近いものにし,より多くの推薦システムに適用する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  応用プログラム ,  暗号 ,  強化学習
準シソーラス用語： 協調フィルタリング ,  推奨システム ,  プライバシー保護 ,  社会的ネットワーク ,  オンライン ,  顧客情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 信頼評価 ,  研究 ,  進展