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J-GLOBAL ID:202002284392612378   整理番号:20A2653046

多重不確実性を考慮した多エネルギー仮想発電所のロバスト確率的最適配分法【JST・京大機械翻訳】

Robust stochastic optimal dispatching method of multi-energy virtual power plant considering multiple uncertainties
著者 (6件):
資料名:
巻: 279  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: A0097A  ISSN: 0306-2619  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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近年,エネルギーインターネットの急速な発展と様々なエネルギー源の補足的結合の深化に伴い,マルチエネルギー仮想発電所の概念は,来る。同時に,多重不確実性の下のマルチエネルギー仮想発電所の最適スケジューリングに関する不十分な研究である。ここでは,複数の不確実性の下でスケジューリング問題を解くためのロバストな確率的最適ディスパッチング法を提案した。ソース側不確実性のために,ロバスト可調整係数を有する基数の不確実集合を採用して,風力タービンと太陽光発電の出力を記述した。負荷側不確実性のために,勾配ペナルティを有するWasserstein生成敵対ネットワークを用いて,電気,熱,冷却および天然ガス負荷シナリオを生成し,そして,K-medoidクラスタ化を用いて,典型的場面を得た。min-max-min構造の2段階ロバスト確率的最適モデルを確立した。二重変換理論とカラム制約生成アルゴリズムに基づいて,元のモデルを交互に解いた。最後に,提案モデルとアルゴリズムの有効性を,シミュレーション解析によって確かめた。提案方法は,最悪のシナリオで最も低い運用コストでスケジューリング方式を得ることができて,システムの全体のスケジューリングコストを減らすのに役に立つ。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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発電一般  ,  エネルギーに関する技術・経済問題 

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