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J-GLOBAL ID：202002284451188064   整理番号：20A0389914

リモートセンシングによる実際の蒸発散量は流出のキャリブレーションのない地域における水文予測を容易にすることができるか?【JST・京大機械翻訳】

Can Remotely Sensed Actual Evapotranspiration Facilitate Hydrological Prediction in Ungauged Regions Without Runoff Calibration?

著者 (9件)： Zhang Yongqiang (Key Laboratory of Water Cycle and Related Land Surface Processes, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Chiew Francis H. S. (CSIRO Land and Water, Canberra, ACT, Australia) ,  Liu Changming (Key Laboratory of Water Cycle and Related Land Surface Processes, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Tang Qiuhong (Key Laboratory of Water Cycle and Related Land Surface Processes, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Xia Jun (Key Laboratory of Water Cycle and Related Land Surface Processes, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Xia Jun (State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Sciences, Wuhan University, Whuhan, China) ,  Tian Jing (Key Laboratory of Water Cycle and Related Land Surface Processes, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Kong Dongdong (School of Geography and Planning, Sun Yan-Sen University, Guangzhou, China) ,  Li Congcong (Key Laboratory of Water Cycle and Related Land Surface Processes, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： Water Resources Research  (Water Resources Research)
巻： 56  号： 1  ページ： e2019WR026236  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0706A  ISSN： 0043-1397  CODEN： WRERAQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 未観測流域における流出予測は,重要な水文学的挑戦である。一般的なアプローチは,観測された流域からの河川流量データに対する水文モデルを較正することであり,次に,未観測流域における流出を予測するために,観測された較正からの地域化または移動パラメータ値を較正することである。本論文では,流出時系列を推定するために容易に利用可能なリモートセンシング蒸発散データに対してのみ較正された水文モデルからパラメータ値を用いる可能性を調べた。このアプローチの利点は,モデル較正のために観測された河川流量データを必要とせず,従って,不十分に測定されていない,あるいは未観測の地域における流出予測に対して特に有用であるということである。モデリング実験はオーストラリアの222流域からのデータを用いて行った。リモートセンシングされた蒸発散の無い較正からの結果は,特に湿潤流域における毎月の流出と平均年間流出をシミュレートすることにおいて有望である。しかし,毎日の流出と乾燥地域における結果は比較的劣っており,非観測流域における流出を予測するためにリモートセンシングデータに対する直接モデル較正の利点を実現するためには更なる開発が必要である。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 水文学 ,  オーストラリア連邦 ,  *リモートセンシング ,  乾燥地帯 ,  *蒸発散 ,  水文モデル ,  *蒸発散量 ,  流域 ,  湿潤
準シソーラス用語： リモートセンシングデータ ,  モデル較正 ,  地域化 ,  河川流量 ,  流出予測 ,  未観測流域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 流出解析  (DC07030N) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (8件)： リモートセンシング ,  蒸発散量 ,  流出 ,  キャリブレーション ,  地域 ,  水 ,  文 ,  予測