文献

J-GLOBAL ID：202002284562916576   整理番号：20A1424021

再生Liイオン電池のグルーピングとカスケード利用のための新しいクラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A novel clustering algorithm for grouping and cascade utilization of retired Li-ion batteries

著者 (12件)： Xu Zhicheng (Key Laboratory of Solar Energy Science and Technology in Jiangsu Province, Southeast University, No. 2 Si Pai Lou, Nanjing 210096, China) ,  Xu Zhicheng (Energy Storage Research Center, Southeast University, No. 2 Si Pai Lou, Nanjing 210096, China) ,  Wang Jun (Key Laboratory of Solar Energy Science and Technology in Jiangsu Province, Southeast University, No. 2 Si Pai Lou, Nanjing 210096, China) ,  Wang Jun (Energy Storage Research Center, Southeast University, No. 2 Si Pai Lou, Nanjing 210096, China) ,  Lund Peter D. (Key Laboratory of Solar Energy Science and Technology in Jiangsu Province, Southeast University, No. 2 Si Pai Lou, Nanjing 210096, China) ,  Lund Peter D. (School of Science, Aalto University, P.O. Box 15100, Aalto (Espoo) FI-00076, Finland) ,  Fan Qi (Key Laboratory of Solar Energy Science and Technology in Jiangsu Province, Southeast University, No. 2 Si Pai Lou, Nanjing 210096, China) ,  Fan Qi (Energy Storage Research Center, Southeast University, No. 2 Si Pai Lou, Nanjing 210096, China) ,  Dong Ting (Key Laboratory of Solar Energy Science and Technology in Jiangsu Province, Southeast University, No. 2 Si Pai Lou, Nanjing 210096, China) ,  Liang Yan (Key Laboratory of Solar Energy Science and Technology in Jiangsu Province, Southeast University, No. 2 Si Pai Lou, Nanjing 210096, China) ,  Liang Yan (Energy Storage Research Center, Southeast University, No. 2 Si Pai Lou, Nanjing 210096, China) ,  Hong Jie (Jiangsu New Energy Development Co. Ltd., No. 88 Changjiang Road, Nanjing 210005, China)
資料名： Journal of Energy Storage  (Journal of Energy Storage)
巻： 29  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3042A  ISSN： 2352-152X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クリーンエネルギーおよび電気自動車用途におけるリチウムイオン電池の急速な展開は,また,今後,再撹拌電池の体積を増加させるであろう。再撹拌Liイオン電池は,新しい電池の公称容量の70~80%まで残留容量を持ち,これは,2次電池市場で,環境および経済的利益を創造する。現在,再撹拌電池を,まず,使用可能な電池を選択するために選別し,次に,適切な二次応用を,電池性能に従って選択した。ここでは,安全検査,性能評価,データ処理,およびバッテリーのクラスタリングを含む,電池をグループ化するための完全なプロセスを提案した。また,横断最適化に基づく再攪拌電池の新しいクラスタリングアルゴリズムを提案した。新しい方法は,前もってクラスタ数と中心を定義する必要がなく,しかし,異常値に免疫を持っている。用いた最適化パラメータが反復を必要としないので,小および大サンプルサイズの両方に使用できる。提案したアルゴリズムのDavies-Boldinインデックスは,クラスタ間で最大の差異が見いだされたが,単一クラスタ内のサンプル間の最小差を示し,それはアルゴリズムの有効性を示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *イオン ,  最適化 ,  *電池 ,  撹拌 ,  *リチウム ,  電気自動車 ,  二次電池 ,  *クラスタ ,  データ処理 ,  異常値 ,  有効性 ,  電池容量 ,  リチウムイオン電池
準シソーラス用語： *クラスタリングアルゴリズム ,  経済的利益 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 回収したLiイオン電池 ,  電池グループ化 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  Davies-Bouldin指数

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (6件)： Li ,  イオン ,  電池 ,  グルーピング ,  カスケード利用 ,  クラスタリングアルゴリズム