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J-GLOBAL ID：202002284597112333   整理番号：20A2470892

ハイエンド装置開発タスクプロセスと資源割付の結合最適化【JST・京大機械翻訳】

Joint optimization of the high-end equipment development task process and resource allocation

著者 (4件)： Zhang Xilin (College of Systems Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Zhang Xilin (Business School, Jiangsu Normal University, Xuzhou, China) ,  Tan Yuejin (College of Systems Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Yang Zhiwei (College of Systems Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China)
資料名： Natural Computing  (Natural Computing)
巻： 19  号： 4  ページ： 811-823  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4770A  ISSN： 1572-9796  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイエンド装置開発タスクの実用化プロセスにおける種々の不確実性を考慮して,モンテカルロシミュレーション法を用いて,これらのタスクの実行プロセスをシミュレーションした。シミュレーション出力の平均継続時間とコストのようなパラメータを用いて,個人の適応性を評価し,その結果,NSGA-IIIアルゴリズムを用いて開発プロセスを最適化した。異なる量の資源の下で開発タスクプロセスの最適化結果を比較することによって,開発タスクプロセスの最適化結果に及ぼす資源量の影響を分析する。より満足な開発タスクプロセスを得るために,PSOアルゴリズムをNSGA-IIIに入れた。パレートフロント解法セットは,タスクプロセスの最適化から得た。PSOアルゴリズムを適用して,開発タスクプロセスのための資源配分を最適化した。ハイエンド装置開発タスクプロセスと資源配分の共同最適化を実行した。最後に,提案した方法の有効性を用例によって確かめた。Copyright Springer Nature B.V. 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  不確実性 ,  *資源割付 ,  適応性 ,  有効性 ,  継続時間
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  モンテカルロシミュレーション ,  開発プロセス ,  *装置開発 ,  資源量 ,  パレートフロント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ハイエンド装置開発課題 ,  プロセス最適化 ,  NSGA-III ,  資源配分 ,  ジョイント最適化

分類 (3件)： オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 開発 ,  タスク ,  プロセス ,  資源割付 ,  結合最適化