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J-GLOBAL ID：202002284643511420   整理番号：20A1810319

異常検出@センサまたは@エッジのための部分空間エネルギーモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Subspace Energy Monitoring for Anomaly Detection @Sensor or @Edge

著者 (5件)： Marchioni Alex (Department of Electrical, Electronic, and Information Engineering, University of Bologna, Bologna, Italy) ,  Mangia Mauro (Department of Electrical, Electronic, and Information Engineering, University of Bologna, Bologna, Italy) ,  Pareschi Fabio (Advanced Research Center on Electronic Systems, University of Bologna, Bologna, Italy) ,  Rovatti Riccardo (Department of Electrical, Electronic, and Information Engineering, University of Bologna, Bologna, Italy) ,  Setti Gianluca (Advanced Research Center on Electronic Systems, University of Bologna, Bologna, Italy)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 7  号： 8  ページ： 7575-7589  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リアルタイム,帯域幅,およびスケーラビリティ要求とともに異常検出に利用できる分散監視システムによって生成されたデータ量は,データを生成するのに近い処理に有利な集中化アプローチの放棄につながる。これは,ゲートウェイまたはセンサノードの限られた計算資源に対処するアルゴリズムへの関心を増加させる。ここでは,一般化スペクトル解析に基づく異常検出のための2つの二重および軽量法を提案した。主および反主信号部分空間とともに信号エネルギー配置をモニターし,そのようなエネルギーが正常条件に関して著しく変化するとき,異常を呼び出す。必要な部分空間のオンライン推定のためのストリーミングアプローチも提案した。それらを合成データおよび実世界センサ読取にそれらを適用することにより試験した。合成設定は設計空間探査のために使用され,精度と計算コストの間のトレードオフを強調する。実世界用例は,構造健全性モニタリングを取り扱って,非常に低い計算コストにもかかわらず,著者らの方法は,完全なスペクトル解析によって古典的に検出される永久的および過渡的異常を検出することができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  スペクトル解析 ,  監視装置 ,  帯域幅 ,  センサ ,  *ゲートウェイ ,  ストリーミング
準シソーラス用語： 構造ヘルスモニタリング ,  *部分空間 ,  異常検出 ,  計算コスト ,  オンライン ,  センサノード ,  計算資源 ,  データ量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 異常検出 ,  エッジ ,  部分空間 ,  エネルギー ,  モニタリング