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J-GLOBAL ID：202002284649289456   整理番号：20A2281190

スマートフォンカメラによる人格の予測:パイロット研究【JST・京大機械翻訳】

Predicting Personality with Smartphone Cameras: A Pilot Study

著者 (3件)： Liu Ivan (Tsinghua-Berkeley Shenzhen Institute, Tsinghua University,Shenzhen,China) ,  Ni Shiguang (Tsinghua University,Shenzhen international graduate school,Shenzhen,China) ,  Peng Kaiping (Tsinghua University,Department of Psychology,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICHMS  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:心拍数変動(HRV)は,臨床診断,遠隔医療,予防医学および公衆衛生に対する必須の精神衛生情報を提供する。しかし,簡便な検出法の欠如は,その可能性を制限する。本研究は,人格予測のためのスマートフォン写真(PPG)ベースのHRV分析の使用の実現可能性と信頼性を調査することを目的とした。中国,Shenzhen(深川)の学生と大学従業員から95の記録を収集した。アプリは指先の5分膜を記録し,フレームをHRV測定に変換した。より過剰かつ安定だった参加者は,連続した差(それぞれ,rMSSD;p=0.03および0.005)のより高い二乗平均平方根を有し,50ms以上(それぞれpNN50;p=0.05および0.004),およびNN間隔の標準偏差(SDNN;p=0.02および0.01)により異なる,連続した正常対正常(NN)間隔のより高い割合を示した。安定した人々も,より高いログ高周波HRV(p=0.008)を有した。相関係数とBland Tukey Altman分析の結果は,HRV評価におけるスマートフォンPPGの精度を検証した。スマートフォンPPGと参照ECGを用いて得られた全HRV測定の相関係数は0.9以上であった。さらに,pNN50を除くすべてのHRV測定において,Bland Tukey Altman比は0.2未満であった。まとめると,この研究の結果は,人格の予測子としてのスマートフォンPPGの有用性を支持する最初の経験的証拠を提供した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *カメラ ,  信頼性 ,  標準偏差 ,  相関係数 ,  HF【周波数】 ,  検出法 ,  応用プログラム ,  公衆衛生 ,  実効値 ,  予防医学 ,  精神衛生 ,  遠隔医療 ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： 従業員 ,  臨床診断 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人格 ,  予測 ,  パイロット ,  研究