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J-GLOBAL ID：202002284828451547   整理番号：20A1180252

腎臓病理学における人工知能【JST・京大機械翻訳】

Artificial intelligence in nephropathology

著者 (1件)： Boor Peter (Institute of Pathology and Department of Nephrology, RWTH University of Aachen, Aachen, Germany)
資料名： Nature Reviews Nephrology  (Nature Reviews Nephrology)
巻： 16  号： 1  ページ： 4-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4789A  ISSN： 1759-5061  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 科学技術の世界に限られると,情報技術の進歩,特に計算と貯蔵資源における進歩は,医学における人工知能の利用を現実にすることを可能にした。2つの新しい研究は,現在,腎臓病理学における最も有望なアルゴリズム的人工知能アプローチである深い学習の使用を報告する。Copyright Springer Nature Limited 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  科学技術 ,  *人工知能 ,  情報技術
準シソーラス用語： 腎臓病理学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 腎臓病理学 ,  人工知能