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J-GLOBAL ID：202002284847776134   整理番号：20A2152147

水力発電貯水池の水資源管理へのリンクデータアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Linked Data Approach to Water Resources Management of Hydropower Reservoirs

著者 (5件)： Damova M (CEO, Mozaika, Sofia, Bulgaria) ,  Stoyanov E (Senior Architect, Mozaika, Sofia, Bulgaria) ,  Kopchev M (Software Developer, Mozaika, Sofia, Bulgaria) ,  Kuzmanova K (Project Manager, GISolutions, Sofia, Bulgaria) ,  Natali S (Senior Analyst, SISTEMA, Vienna, Austria)
資料名： IOP Conference Series: Earth and Environmental Science  (IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)
巻： 509  号： 1  ページ： 012011 (15pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5558A  ISSN： 1755-1307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水力発電貯水池の開発は毎日の水資源管理を含む。水資源管理者は,水力貯水池の条件,水経済データ,気象データおよび予測,地理的および地理空間情報について,水貯留層とそれらの付随的環境について,周期的に詳細なデータを集めた。これらのデータは通常散乱し,1つのカテゴリーで1つに見える。さらに,衛星データはこのプロセスに典型的には含まれていない。GIS,記号,数値データおよびドメイン知識の空間情報による地球観測データの意味論的統合に基づいて,水力貯留層開発の必要性のための知識価値連鎖を作成するためのリンクデータアプローチを提案した。ダムとカスケードに対する水収支計算の例について,衛星データとin situ測定が他のデータとどのように混合されるか,ニューラルネットワーク[2]を適用して,歴史的データに基づいて水位,水量,および他の特性を予測した。リンクしたデータインフラストラクチャとの相互運用の結果,水貯水池の事故地域に対する危険な状況がいかに同定できるか,また,ダム越流のリスクに関する信号,従って排水に対して利用可能な水量について,どのように提供されるかを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 散乱 ,  *貯水池 ,  水収支 ,  意味論 ,  *水力発電 ,  ニューラルネットワーク ,  水位 ,  ダム ,  気象データ ,  地理学 ,  越流 ,  インフラストラクチャー ,  ドメイン知識
準シソーラス用語： 地理情報 ,  *水資源管理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 貯水池,調整池  (RC16030Z) ,  水力発電  (NB03030S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 水力発電 ,  貯水池 ,  水資源管理