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J-GLOBAL ID：202002284856896676   整理番号：20A0616183

1996年から2020年までの北京-天津-河北地域における生態学的足跡の動的変化【JST・京大機械翻訳】

Dynamic changes of the ecological footprint in the Beijing-Tianjin-Hebei region from 1996 to 2020

著者 (4件)： Liu Lingna (School of Humanities and Economic Management, China University of Geosciences, Beijing, China) ,  Liu Lingna (Key Laboratory of Carrying Capacity Assessment for Resource and Environment, Ministry of Land and Resources, Beijing, China) ,  Lei Yalin (School of Humanities and Economic Management, China University of Geosciences, Beijing, China) ,  Lei Yalin (Key Laboratory of Carrying Capacity Assessment for Resource and Environment, Ministry of Land and Resources, Beijing, China)
資料名： Ecological Indicators  (Ecological Indicators)
巻： 112  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1221A  ISSN： 1470-160X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生態学的フットプリント(EF)はエコ環境と経済発展の間の複雑な関係を記述する。EF動力学は,以前の研究と比較して,様々な国または地域における自然資源の妥当性をより良く反映することができる。本論文では,1996年から2015年までの北京-天津-河北省(Jing-Jin-Ji)地域のEF変化に対する灰色相関モデルを用いて,人口,一人当たりGDP,三つの主要な産業付加価値,およびエネルギー消費を含む6つの支配的因子を同定した。次に,サポートベクトルマシンモデルに基づいて,2016年から2020年までのJing-Jin-Ji地域のEFを予測した。(1)1996年,EFと全体のJing-Jin-Ji区域の一人当たりのEFは増加した。それらのうち,北京が減少した間,河北省と天津のそれらは増加した。(2)エネルギー消費は,Jing-Jin-Ji区域のEFを支配した。北京の人口は,局所EFと0.735の高い相関係数を有し,EFと一人当たりGDPの間の相関の程度は,河北省において0.812であった。天津において,三次産業の付加価値は,0.741の相関係数によって,そのEFによって密接に関連づけた。(3)Jing-Jin-Ji区域のEFは,2020年によって778.30百万ヘクタールに達して,2015年における値と比較して,10%の増加であった。最後に,産業構造とエネルギー消費の開発のための提案を,Jing-Jin-Ji地域の持続可能な開発のために列挙した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー消費 ,  経済開発 ,  付加価値 ,  相関係数 ,  産業構造 ,  *生態学 ,  持続可能な開発 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 河北省 ,  天然資源 ,  フットプリント ,  動的変化 ,  *足跡 ,  天津市 ,  北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 生態学的足跡 ,  灰色相関モデル ,  サポートベクトルマシンモデル ,  エネルギー消費 ,  Jing-Jin-Ji地域

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  自然保護  (SB06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 北京 ,  天津 ,  地域 ,  生態 ,  足跡 ,  動的変化