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J-GLOBAL ID:202002284909499129   整理番号:20A1080981

懸濁液のエアロゾルと噴霧のための乾燥粒子の組成と粒度分布の予測:モンテカルロ法【JST・京大機械翻訳】

Predicting the composition and size distribution of dry particles for aerosols and sprays of suspension: A Monte Carlo approach
著者 (4件):
資料名:
巻: 582  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: A0285B  ISSN: 0378-5173  CODEN: IJPHD  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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多分散液滴中にエアロゾル化された多分散粒子の分布を記述する体積ベースのモンテカルロシミュレーションを開発した。アルゴリズムは,以前のモデルで見られたいくつかの主要な限界,特にPoisson分布の仮定の場合には,決定的および確率的に分布過程を記述するために頻繁に使用されるパラメトリック分布がより正当化されない可能性がある。合計144のシミュレーションを,4つの定式化因子,すなわち懸濁液濃度c,粒子Rのそれに対する液滴の質量中央径の比,および液滴σdの幾何学的標準偏差,および粒子σpの幾何学的標準偏差の組合せについて行った。現在のアルゴリズムを用いて,シミュレーション結果と以前の研究からのそれらとの間の良好な一致を見出した。得られたクラスタの組成均一性は,cおよび/またはRの増加およびσpとσdの減少により改善された。全ての模擬粒子の徹底的分布は,結果として得られたクラスタの空気力学的直径のような興味の他の統計を推論するための容易な適応を可能にした。このアプローチは,懸濁液のエアロゾル化と噴霧乾燥により生成した粉末の粒度分布と化学組成の予測に有用である。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
粒状物調査測定  ,  エーロゾル 

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