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J-GLOBAL ID：202002284921970523   整理番号：20A1865473

5G NRのためのΔΣ100μsスケジューリングを達成するためのGPUベース設計【JST・京大機械翻訳】

GPF A GPU-based Design to Achieve 100 μs Scheduling for 5G NR

著者 (4件)： Huang Yan (Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA, USA) ,  Li Shaoran (Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA, USA) ,  Hou Y. Thomas (Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA, USA) ,  Lou Wenjing (Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： MobiCom ’18  ページ： 207-222  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 5Gニューラジオ(NR)は広範囲の周波数帯の下で動作するように設計され,超低待ち時間で新しい応用をサポートする。その多様な操作条件をサポートするために,標準体において一連の異なるOFDM numeroologyを定義した。この栄養学の下では,約100μsの時間分解能でスケジューリングを行う必要がある。この要求は,LTEには存在しない新しい課題を提起し,既存のLTEスケジューラによってサポートできない。本論文では,約100μsの時間要求を満たすことができるGPUベースの比例フェア(PF)スケジューラの設計を示した。重要なアイデアは,スケジューリング問題を多数の小型で独立した部分問題に分解して,GPUに適合するために最も有望な探索空間からサブ問題の部分集合を選択することである。GPFをオフショアのNvidia Quadro P6000 GPUに実装することにより,GPFは,約100$μsの時間要求を満たしながら,最適に近い性能を達成できることを示した。GPFは,NRにおける新しい時間要求を満たすことができるGPUベースのPFスケジューラの最初の成功した設計を示す。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *スケジューリング ,  待ち時間 ,  栄養学 ,  周波数帯 ,  OFDM ,  時間分解能
準シソーラス用語： 操作条件 ,  スケジューラ ,  *第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 5g nr ,  gpu ,  最適化 ,  リアルタイム ,  資源スケジューリング

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 5G ,  スケジューリング ,  GPU ,  設計