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J-GLOBAL ID：202002284963496128   整理番号：20A1802439

IoTにおける侵入検知のためのDBNに関する調査【JST・京大機械翻訳】

A Survey on DBN for Intrusion Detection in IoT

著者 (2件)： Bhor Harsh Namdev (K.J. Somaiya Institute of Engineering and Information Technology, Sion, Mumbai, India) ,  Kalla Mukesh (Sir Padampat Singhania University, Bhatewar, Udaipur, Rajasthan, India)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 182  ページ： 339-344  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータネットワークにおいて,侵入検知システムは全体のネットワークを乱すために主要な役割を果たす。IDSに関して多くの最新の研究がなされてきた。侵入検知システム(IDS)の感染は,侵入検出の球に多くの重要な寄与をするデータ処理の機会を与えた。近年,いくつかの研究者は,IDSを構築するためのデータ処理技術を誤って処理している。本論文では,IoTにおけるIDSのための深い信念ニューラルネットワークのような様々なデータ処理技術を,より高い検出率を達成するためにIDSに供給するために論じた。オブジェクトのインターネットと呼ばれるモノ(IoT)の用語インターネットは,その理由がすべての物体を相互接続するセンサの自己管理遠隔操作として規則的に観察される基本物の工学相互接続を提案する。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  遠隔制御 ,  ニューラルネットワーク ,  相互接続 ,  計算機網 ,  データ処理 ,  センサ ,  自己管理 ,  *インターネット
準シソーラス用語： *侵入検知 ,  検出率 ,  侵入検知システム ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 侵入検知システム ,  もののインターネット ,  ニューラルネットワーク ,  侵入者 ,  データ処理

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： IoT ,  侵入検知 ,  DBN ,  調査