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J-GLOBAL ID：202002284967139891   整理番号：20A0269222

メッセージパッシングフレームワークによる空間補間【JST・京大機械翻訳】

Spatial Interpolation with Message Passing Framework

著者 (8件)： Faerman Evgeniy (Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen) ,  Rogalla Manuell (Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen) ,  StrauB Niklas (Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen) ,  Kruger Adrian (Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen) ,  Blumel Benedict (Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen) ,  Berrendorf Max (Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen) ,  Fromm Michael (Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen) ,  Schubert Matthias (Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICDMW  ページ： 135-141  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空間補間は,与えられた地理的領域における任意の位置に対する測定を予測するタスクである。予測モデルを訓練するために,この地域における様々な場所に対する点毎の測定を行うと仮定した。さらに,補間モデルを訓練するとき,これらの位置に対する歴史的測定を考慮することはしばしば有益である。典型的な使用事例は,気象,汚染または交通情報の補間である。本論文では,メッセージパッシングネットワークに基づく強い関係誘導バイアスを持つ新しいタイプのモデルを導入した。さらに,この新しいモデルを拡張して,予測品質を改善するために地形学的特性を考慮した。大規模な実世界気象データセットに基づく広範な評価を提供し,帰納的バイアスなしで古典的な統計的内挿技術とニューラルネットワークとの新しいアプローチを比較した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  品質 ,  気象 ,  地形学 ,  バイアス ,  交通情報 ,  ニューラルネットワーク ,  地理学 ,  *内挿法 ,  予測モデル
準シソーラス用語： *空間補間 ,  *メッセージパッシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 空間補間