熱硬化性ナノ複合材料の硬化プロセスのための並列性能評価【JST・京大機械翻訳】

Alias Norma; Akma Hamlan Hazidatul; Shahira Yusniman Noorazura

文献

J-GLOBAL ID：202002285015297930 整理番号：20A1116750

熱硬化性ナノ複合材料の硬化プロセスのための並列性能評価【JST・京大機械翻訳】

Parallel performance evaluation for curing process of thermoset nanocomposites materials

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資料名：
巻： 25 号： P2 ページ： 321-327 発行年： 2020年
JST資料番号： W3531A ISSN： 2214-7853 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

熱硬化ナノ複合材料の硬化過程に対する成長速度に対する研究は,それが天然資源に密接に関連し,価値ある特性を持つので,多くの工学および化学研究者にとって大きな関心事である。その効率を再現し,改善するために,硬化プロセス中の廃棄物複合材料の温度分布を調整し,制御することが重要である。この現象により,複合材料の2層間の硬化過程中の温度分布を本研究で考察した。硬化過程の間の厚い熱硬化複合材料の熱方程式の1D対流拡散の数学モデルを採用した。2層のナノ複合材料を分離するための温度挙動を予測した。問題を表現するための数学モデリングを,重みパラメータθを有する中心有限差分法(FDM)を用いて数値的に離散化した。離散化から得られた線形システム方程式(LSE)を,3つの数値法,すなわち,代替グループ抽出(AGE),Red Black Gauss Seidel(RBGs)およびJacobi(JB)によって解いた。RBGとJB法から得られた結果は,AGE法からの結果を評価するためのベンチマークになった。次に,著者らは,AGE,RBGsおよびJB方法に基づく数学モデルに関する並列アルゴリズムを開発した。最後に,PDEを解く際の並列性能評価(PPE)に基づく性能指標を評価し解析した。並列アルゴリズムを,逐次実行と収束速度を加速するために,プラットフォームとしてLinuxオペレーティングシステム(Fedora21)上で並列仮想マシン(PVM)プログラミングにおいて計算した。並列AGEは,二次元問題に対するベンチマーク古典的方法(RBGsおよびJB)と比較して,それらの対応物を著しく上回った。巨大な計算複雑性を有するにもかかわらず,並列AGE法から得られた結果は,より高い精度と安定性を有する解を提供することを可能にするので,価値があることを証明した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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橋かけ , 充填剤,補強材

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