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J-GLOBAL ID：202002285102323914   整理番号：20A2674046

Hadoopプラットフォームに基づく電力データサービスマッチング質問性能研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Matching Query Performance of Power Data Service Based on Hadoop Platform

著者 (6件)： Teng Aiguo (国网江蘇省電力有限公司,江蘇 南京 210016) ,  Shan Xinwen (国网江蘇省電力有限公司,江蘇 南京 210016) ,  Wang Pengfei (国网江蘇省電力有限公司,江蘇 南京 210016) ,  Tao Yebo (国网江蘇省電力有限公司,江蘇 南京 210016) ,  Lv Long (国网江蘇省電力有限公司,江蘇 南京 210016) ,  Gu Yujiao (国网江蘇省電力有限公司,江蘇 南京 210016)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 30  号： 9  ページ： 182-187  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 送電網の大規模データのデータ構造は複雑で、種類が非常に多く、従来の構造化データ以外に、大量の半構造化、非構造化データ、例えばサービスシステムの音声データ、検出データ中の波形データ、ヘリコプタの巡回検査で撮影した画像データと地理情報データなどが含まれる。TBoxとABoxを含む記述論理に基づくマッチングモデルを提案して,それは,個人と全体を分割して定量化するために,記述論理に基づくマッチングモデルを提案する。ユーザーがオントロジーデータベースを入力する時、このモデルは正式化情報ドメインをクラスと実例とし、同時にRDFフレームの記述ロジックに基づいて構造化データをDLに変換する。このモデルでは,HadoopモジュールによってSPARQL質問言語を生成し,次に,質問言語とMongodbマッチング出力質問処理結果を得る。最後に,実際のデータに基づく大量の比較実験を行い,結果は,このモデルが最小の探索時間と最良のマッチング精度を提供することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ構造 ,  データベース ,  *電力 ,  ヘリコプタ ,  送電系統 ,  比較試験 ,  質問処理 ,  問い合わせ言語 ,  オントロジー
準シソーラス用語： 画像データ ,  記述論理 ,  *Hadoop ,  構造化データ ,  非構造化データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： Hadoop ,  プラットフォーム ,  サービス ,  マッチング ,  質問 ,  研究