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J-GLOBAL ID:202002285107999865   整理番号:20A0749445

外来手術後の持続的な麻酔後ケアユニット滞在のための術前予測モデル【JST・京大機械翻訳】

A preoperative predictive model for prolonged post-anaesthesia care unit stay after outpatient surgeries
著者 (9件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 91-96  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5311A  ISSN: 1750-4589  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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研究目的:外来手術のための長期麻酔後ケアユニット(PACU)滞在のための術前予測モデルを作成し,既存の(California-San Diego,UCSD)モデルと比較する。デザイン:遡及的観察研究。設定:麻酔後ケアユニット。患者:外来外科患者は,大規模学術機関で同じ日に退院した。術前データを収集した。研究期間は,2016年に3か月であった。測定:延長されたPACUは,第3の四分位より長い滞在の長さとして定義された。長期間のPACU滞在の予測モデルを作成するために,多変量回帰分析とブートストラッピング統計技術を用いた。主な結果:長期PACU滞在に対する4つの強い予測因子:全身麻酔,閉塞性睡眠時無呼吸,外科的特殊性および予定症例期間。本モデルは優れた識別性能と良好なキャリブレーションを有した。結論:本施設における長期PACU滞在の予測モデルを開発した。このモデルは,おそらく外来手術診療における局所的および地域的差異によると思われるUCSDモデルとは異なっている。したがって,個々の実践研究成果は,これらの差異を注意深く考慮することなく,他の実践に適用できない。Copyright The Author(s) 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (1件):
分類
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循環系疾患の外科療法 
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