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J-GLOBAL ID：202002285139478715   整理番号：20A2502895

10分間SCADA測定を用いた複雑な地形におけるウィンドファーム寿命消費の決定【JST・京大機械翻訳】

Determination of wind farm life consumption in complex terrain using ten-minute SCADA measurements

著者 (2件)： Natarajan Anand (Technical University of Denmark (DTU), Dept. of Wind Energy, Fredriksborgvej 399, Roskilde 4000, Denmark) ,  Bergami Leonardo (Suzlon - Blade Science Center, Havneparken 1, 7100 Vejle, Denmark)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1618  号： 2  ページ： 022013 (10pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 測定した10分平均タービン性能特性を用いて,ウィンドファーム内の乱流を特性化した。ニューラルネットワークを,各平均風速で乱流を再現するために訓練し,10分平均発電,翼ピッチ角,およびロータ速度を与えた。ニューラルネットワークからの予測乱流を,空力弾性シミュレーションに入力する模擬風乱流を用いて検証した。ニューラルネットワークをさらに訓練して,SCADA入力時系列を与える負荷時系列を予測した。負荷予測を計装タービンを用いて検証した。風の乱れと負荷を予測する検証能力に基づいて,複雑な地形のウィンドファーム内の風車の翼と塔の負荷を再現するための方法論を拡張した。ニューラルネットワークへの入力は,風力タービンからの10分平均測定だけに低減され,主成分分析(PCA)を用いて10分時系列に変換される。ニューラルネットワークの出力は負荷時系列であり,それは等価負荷を損傷するために処理される。測定した電力の標準偏差を負荷の代理として使用し,予測した損傷等価荷重を検証した。この方法論は,平均SCADA測定が利用できる場合でも,ウィンドファーム内の相対的疲れ寿命消費の有用な表示を提供することを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  乱流 ,  電力 ,  標準偏差 ,  空力弾性 ,  発電 ,  負荷予測 ,  ニューラルネットワーク ,  風車 ,  塔状構造物 ,  疲れ寿命 ,  タービン ,  主成分分析 ,  *ウインドファーム
準シソーラス用語： 平均風速 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  送風機,圧縮機,風車  (QD03000U)

タイトルに関連する用語 (5件)： SCADA ,  地形 ,  ウィンドファーム ,  寿命 ,  消費