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J-GLOBAL ID：202002285149960577   整理番号：20A1444373

高忠実度モデルを用いた高速有限要素解析を用いた火山変形におけるデータ同化【JST・京大機械翻訳】

Data Assimilation in Volcano Deformation Using Fast Finite Element Analysis with High Fidelity Model

著者 (6件)： Murakami Sota (Earthquake Research Institute and Department of Civil Engineering, The University of Tokyo, Bunkyo, Tokyo, Japan) ,  Yamaguchi Takuma (Earthquake Research Institute and Department of Civil Engineering, The University of Tokyo, Bunkyo, Tokyo, Japan) ,  Fujita Kohei (Earthquake Research Institute and Department of Civil Engineering, The University of Tokyo, Bunkyo, Tokyo, Japan) ,  Ichimura Tsuyoshi (Earthquake Research Institute and Department of Civil Engineering, The University of Tokyo, Bunkyo, Tokyo, Japan) ,  Lalith Maddagedara (Earthquake Research Institute and Department of Civil Engineering, The University of Tokyo, Bunkyo, Tokyo, Japan) ,  Hori Muneo (Research Institute for Value-Added-Information Generation, Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology, Yokohama, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12139  ページ： 18-31  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 火山の内部状態の推定は,噴火の機構と災害リスクの減少を理解するために重要である。観測網の改善により,表面で観察される時間履歴地殻変形データを用いた内部マグマ状態のデータ同化は,このような問題を解決するのに適していることが期待される。複雑な形状をモデル化することができる有限要素法を用いることは,三次元不均一地殻構造をモデル化するのに望ましい,そして,非線形時刻歴解析は,マグマの移動による材料特性の変化を考慮するのに必要である。したがって,大規模有限要素解析の多くの事例が要求され,計算された計算コストはボトルネックになることが期待される。地殻の材料特性の変化を考慮した内部マグマ状態のデータ同化に対する基礎研究として,著者らは,火山変形問題の多くの事例解析を,GPUによって加速された地殻変形解析法の開発によって,合理的な時間枠で実施できることを示した。データ同化法の検証のために,材料特性の時間変化のない実際の三次元不均一地殻構造におけるマグマ傾向を推定した。地殻不均一性を考慮したモデルを用いてマグマ運動傾向を再現できることを確認したが,三次元地殻構造を無視するモデルは誤った推定をもたらした。したがって,地殻変形解析のための三次元不均一性をモデリングできる有限要素法を用いることは,正確なマグマ状態推定にとって重要である。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有限要素法 ,  地殻構造 ,  状態推定 ,  マグマ ,  経時変化 ,  *火山 ,  地殻 ,  地殻変動 ,  三次元 ,  不均一性 ,  観測網 ,  *データ同化
準シソーラス用語： *有限要素解析 ,  計算コスト ,  事例分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データ同化 ,  Kalmanフィルタ ,  有限要素解析 ,  GPU計算

分類 (2件)： 地球熱学,火山物理学  (DC03070D) ,  測地学  (DC02000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高忠実度 ,  モデル ,  有限要素解析 ,  火山 ,  データ同化