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J-GLOBAL ID：202002285193594818   整理番号：20A1997773

インド語における会話システムのための情報抽出-Arnekt IECSIL【JST・京大機械翻訳】

Information Extraction for Conversational Systems in Indian Languages - Arnekt IECSIL

著者 (8件)： HB Barathi Ganesh (Center for Computational Engineering & Networking (CEN), Amrita School of Engineering, Coimbatore, Amrita Vishwa Vidyapeetham, India) ,  KP Soman (Center for Computational Engineering & Networking (CEN), Amrita School of Engineering, Coimbatore, Amrita Vishwa Vidyapeetham, India) ,  U Reshma (Arnekt Solutions Pvt. Ltd., Pune, Maharashtra, India) ,  Kale Mandar (Arnekt Solutions Pvt. Ltd., Pune, Maharashtra, India) ,  Mankame Prachi (Arnekt Solutions Pvt. Ltd., Pune, Maharashtra, India) ,  Kulkarni Gouri (Arnekt Solutions Pvt. Ltd., Pune, Maharashtra, India) ,  Kale Anitha (Arnekt Solutions Pvt. Ltd., Pune, Maharashtra, India) ,  M Anand Kumar (Department of Information Technology, National Institute of Technology, Karnataka, Surathkal, Mangalore)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： FIRE’18  ページ： 18-20  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データの新しい情報源であるデータ,そのあらゆる可能なユニットからのインテリジェンスは,今日の多くの分野で顕著な特徴になった。テキストデータは1つの言語に限らず,これは様々な言語から複数のアプリケーションを生成する際にその有用性を示す。インド語の発展は,資源と応用の両面で,ちょうどより良い。インド語-Arneket IECSILにおけるConversational Systemのための情報抽出は,Named Entity認識(NER)と情報抽出(IE)タスクのために,インド言語(Hindi,Kannada,Malyalam,TamilとTelgugu)におけるそれ自身の資源を創造するそのステップを採った。この概観論文は,既存のインド語コーパス開発と,自分自身のコーパスをその統計と共に構築するステップについて詳述する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語 ,  情報源 ,  インド ,  応用プログラム ,  *コーパス ,  会話 ,  情報抽出
準シソーラス用語： エンティティ ,  テキストデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： インドの言語のためのコーパス生成 ,  FIRE 2018 ,  インドの言語 ,  情報抽出 ,  名前付きエンティティ認識 ,  関係抽出

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： インド ,  会話 ,  情報抽出