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J-GLOBAL ID：202002285211788154   整理番号：20A0293326

交通に対する空間属性と歩行距離の間の非線形関係の調査【JST・京大機械翻訳】

Exploring the non-linear associations between spatial attributes and walking distance to transit

著者 (3件)： Tao Tao (Humphrey School of Public Affairs, University of Minnesota, Twin Cities., 301 19th Ave S, Minneapolis, MN 55455, United States) ,  Wang Jueyu (Humphrey School of Public Affairs, University of Minnesota, Twin Cities., 301 19th Ave S, Minneapolis, MN 55455, United States) ,  Cao Xinyu (Humphrey School of Public Affairs, University of Minnesota, Twin Cities., 301 19th Ave S, Minneapolis, MN 55455, United States)
資料名： Journal of Transport Geography  (Journal of Transport Geography)
巻： 82  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0681A  ISSN： 0966-6923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 輸送停止に対する歩行距離の環境相関を調べるとき,他の因子に対する空間属性の重要性を報告する研究はほとんどない。さらに,以前の研究は,それらが歩行距離と線形関係を持つことをしばしば仮定している。本研究では,MinneapisとSt.Paul首都圏における2016の過渡観測を用いて,歩行距離と空間属性の間の関係を調べるために,勾配ブースティング決定木法を採用した。結果は,空間属性が他の因子よりも大きな予測力を持つことを示した。さらに,それらは歩行距離と非線形相関を持つ傾向がある。著者らは,さらに,区域における停止区域計画と停止位置選択を導くために,空間属性の最も効果的範囲を確認した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 建築環境 ,  土地利用 ,  機械学習 ,  *ディシジョンツリー ,  線形性
準シソーラス用語： ブースティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 機械学習 ,  歩行行動 ,  駅地区計画 ,  建築環境 ,  土地利用

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 交通 ,  属性 ,  歩行距離 ,  非線形 ,  調査