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J-GLOBAL ID：202002285228131456   整理番号：20A0227688

遺伝的プログラミング手法を用いたドラフトチューブ円錐噴流層における圧力降下と最小噴流速度の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of pressure drop and minimum spouting velocity in draft tube conical spouted beds using genetic programming approach

著者 (4件)： Hosseini Seyyed Hossein (Department of Chemical Engineering, Ilam University, 69315-516, Ilam, Iran) ,  Karami Mojtaba (Department of Computer and Information Technology, Ilam University, 69315-516, Ilam, Iran) ,  Altzibar Haritz (Department of Chemical Engineering, University of the Basque Country UPV/EHU, Bilbao, Spain) ,  Olazar Martin (Department of Chemical Engineering, University of the Basque Country UPV/EHU, Bilbao, Spain)
資料名： Canadian Journal of Chemical Engineering  (Canadian Journal of Chemical Engineering)
巻： 98  号： 2  ページ： 583-589  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0227A  ISSN： 0008-4034  CODEN： CJCEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遺伝的プログラミング(GP)のスマート法を用いて,非多孔質ドラフト管を装備した円錐噴流層(CSBs)に対する操作圧力降下(ΔP_s)および最小噴流速度u_msを予測した。従って,6つの無次元変数をモデル入力として採用し,床と管の幾何学的および運転条件に関連する重要なパラメータを含めた。ほとんど全ての構成および操作変数から成る2つの一般的相関をGPアプローチにより初めて導出した。GP法により予測されたΔP_sとu_ms値の両方は,実験に対応する値と良く一致し,平均絶対相対誤差(AARE)はそれぞれ18.9と19.9%であった。提案した相関の結果は,GP法が合理的な推定を行う強力なツールであることを示した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *圧力損失 ,  吸出管 ,  流体力学 ,  *噴流層 ,  遺伝的プログラミング ,  円錐
準シソーラス用語： 操作変数 ,  運転条件 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 円錐噴流層 ,  ドラフトチューブ ,  遺伝的プログラミング ,  流体力学

分類 (2件)： 装置内の流れ  (XD01010Y) ,  不均質流  (BC02060J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 遺伝的プログラミング ,  手法 ,  ドラフトチューブ ,  円錐 ,  噴流層 ,  圧力降下 ,  噴流 ,  予測