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J-GLOBAL ID：202002285231275205   整理番号：20A0426266

消防システムの最適センサ位置探索問題への進化モデリングの適用【JST・京大機械翻訳】

Application the Evolutional Modeling to the Problem of Searching the Optimal Sensors Location of Fire-Fighting System

著者 (2件)： Malykhina Galina (Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, Saint Petersburg, Russia) ,  Guseva Alena (Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, Saint Petersburg, Russia)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1140  ページ： 187-199  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,部屋における火災の早期検出のためのマルチ感覚システムにおける最適センサの位置に対する進化的アルゴリズムを開発することである。ロシアにおける火災安全性の球を規制する規制活動を与えた。火災検出器の位置を選択するための正当性がないことを示した。煙の密度に依存して,温度,二酸化炭素の濃度および可視性のような火災因子を制御するセンサの最適配置のための進化的アルゴリズムを提案した。本論文では,進化アルゴリズムの開発過程と最適位置の発見問題への応用について述べた。遺伝的方法,遺伝的プログラミング,粒子群最適化の方法および「アリのコロニー」の方法のような進化モデリングの方法,およびそれらの基本的応用について説明した。生殖,交配および突然変異のような遺伝的アルゴリズムの主な演算子とそれらの修正を考察した。現在のタスクに適用するために,著者ら自身の修正法を提案した。大規模技術大学のスーパーコンピュータセンターにおいて,RAGs,ガソリン,油,ディーゼル燃料,電気ケーブルのいくつかのタイプの材料の火災をモデル化した。シミュレーション結果を,アルゴリズムを検証するためのデータとして用いた。モデルデータに関するアルゴリズムをテストする結果を提示した。これは,通常の均一配置と比較して,センサが位置するときの火災発生に対する火災消火システムの応答時間における利得を示す。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝 ,  利得 ,  シミュレーション ,  突然変異 ,  遺伝的アルゴリズム ,  ディーゼル燃料 ,  *消防 ,  スーパコンピュータ ,  可視度 ,  アルゴリズム ,  *探索問題 ,  二酸化炭素 ,  煙 ,  コロニー ,  消火

著者キーワード (5件)： 火災シミュレーション ,  進化的モデリング ,  遺伝的アルゴリズム ,  多基準センサ ,  最適位置決め

分類 (1件)： 火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 消防 ,  探索問題 ,  進化 ,  モデリング