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J-GLOBAL ID：202002285245495157   整理番号：20A0856279

低分解能ADCによるアンテナアレイシステムのためのグリッドレス変分Bayesチャネル推定【JST・京大機械翻訳】

Grid-Less Variational Bayesian Channel Estimation for Antenna Array Systems With Low Resolution ADCs

著者 (5件)： Zhu Jiang (Ocean College, Zhejiang University, Zhoushan, China) ,  Wen Chao-Kai (Institute of Communications Engineering, National Sun Yat-sen University, Kaohsiung, Taiwan) ,  Tong Jun (School of Electrical, Computer and Telecommunications Engineering, University of Wollongong, Wollongong, NSW, Australia) ,  Xu Chongbin (Department of Communication Science and Engineering, Key Laboratory for Information Science of Electromagnetic Waves (MoE), Fudan University, Shanghai, China) ,  Jin Shi (National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University, Nanjing, China)
資料名： IEEE Transactions on Wireless Communications  (IEEE Transactions on Wireless Communications)
巻： 19  号： 3  ページ： 1549-1562  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1329A  ISSN： 1536-1276  CODEN： ITWCAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 受信機における大アンテナアレイと結合した低分解能アナログ-ディジタル変換器(ADC)を用いることは,ミリ波(ミリ波)システムにおいてかなりの関心を引き付けている。ミリ波チャネルは角度次元においてまばらであるので,構造を利用することにより,同時に許容できる性能を達成しながら,測定の数を低減することができた。ランダムパラメータとして角度を扱う変分Bayes線スペクトル推定(VALSE)アルゴリズムによって動機づけて,格子角度点の集合に対する推定を制限し,格子不整合を誘導する。本論文では,低分解能ADCを有するアンテナアレイシステムのための格子のない量子化変分Bayesチャネル推定(GL-QVBCE)アルゴリズムを提案した。数値結果は,Crame ‘r Rao限界(CRB)および最先端法と比較することによって,GL-QVBCEの近い最適性能を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アレイアンテナ ,  AD変換器 ,  動機づけ ,  格子不整合 ,  アルゴリズム ,  *変分法 ,  EHF波 ,  受信機 ,  量子化 ,  チャネル ,  スペクトル推定 ,  *チャネル推定

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  アンテナ  (ND06000M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 低分解能 ,  ADC ,  アンテナアレイ ,  グリッド ,  レス ,  変分 ,  チャネル推定