スプライン打切りを用いた線形および二次両応答セミパラメトリック回帰モデルの比較【JST・京大機械翻訳】

Khalil A A; Budiantara I; Zain I

文献

J-GLOBAL ID：202002285285886883 整理番号：20A1803186

スプライン打切りを用いた線形および二次両応答セミパラメトリック回帰モデルの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of linear and quadratic bi-response semiparametric regression models using spline truncated

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巻： 1511 号： 1 ページ： 012046 (8pp) 発行年： 2020年
JST資料番号： W5565A ISSN： 1742-6588 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

半パラメトリック回帰は,2つの成分,即ち,パラメトリックおよびノンパラメトリック成分から成る回帰モデルである。パラメトリック成分は,曲線を有する成分であり,ノンパラメトリック成分は,曲線の未知形状を有する成分であった。Bi応答セミパラメトリック回帰は,パラメトリック曲線とノンパラメトリック曲線の組合せによる2つの応答変数を持つ回帰分析である。本研究の目的は,コンポーネントパラメトリック線形および二次で短縮されたスプラインを用いて,バイ応答セミパラメトリック回帰モデルを比較することである。本研究では,推定パラメータに用いる方法は,WLS(最大最小二乗)であり,最適ノットポイントの選択は最小GCV(Generalized Cross-Validation)値を見ることにより行う。WLSは,モデルにおけるパラメータに基づく部分導関数を最小化する。各線形バイ応答セミパラメトリック回帰とスプライン短縮を用いた二次双応答半パラメトリック回帰は,パラメトリックとノンパラメトリック成分に対するパラメータである2つのパラメータを持つ。予測子変数とパラメータ成分のパラメータ行列のパラメトリック成分に含まれる2つのモデル間の差は,推定線形双応答半パラメトリック回帰モデルであり,スプライン短縮を用いた推定二次双応答半パラメトリック回帰モデルである。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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統計学

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