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J-GLOBAL ID:202002285311458679   整理番号:20A1958646

生産におけるマルチソース異種データ融合に基づく知的意思決定【JST・京大機械翻訳】

The Intelligent Decision-making based on Multisource Heterogeneous Data Fusion in Manufacturing
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: ICACI  ページ: 155-159  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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複雑な製造環境において,様々な情報源から収集された情報は,しばしばある程度の不確実性と曖昧さを持ち,意思決定を効果的にサポートするのが難しい矛盾さえある。本論文では,マルチソース異種データ融合に基づく効率的な知的意思決定法を提案した。まず第一に,ラフ集合理論の下で,改良粒子群最適化に基づく属性縮小法を,効率的に決定関連属性を得るために提案する。第2に,改良Dempster-Shafer(D-S)証拠理論を用いて,最終決定結果を得るために,低減情報源を融合し,計算した。最後に,宇宙工場を応用対象として採用して,提案技術の実現可能性を検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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