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J-GLOBAL ID：202002285361352144   整理番号：20A1075663

運動画像選択に基づく脳-コンピュータインタフェイスのための訓練システム【JST・京大機械翻訳】

A Training System for Brain-Computer Interfaces Based on Motor Imagery Selection

著者 (3件)： Koizumi Yuki (Ibaraki University,The Graduate School of Science and Engineering,Ibaraki,Japan) ,  Shibanoki Taro (Ibaraki University,The Graduate School of Science and Engineering,Ibaraki,Japan) ,  Tsuji Toshio (Hiroshima University,Faculty of Engineering,Hiroshima,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： LifeTech  ページ： 217-218  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,モータ画像選択に基づくBCI訓練システムを提案した。このシステムは,部分KL情報理論に基づいて識別可能なモータ画像タスクを選択し,関連フィードバック訓練を提供する。訓練実験からの結果は,選択された運動イメージタスクにおいて,すべての被験者に対する再現性の段階的な増加を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報理論 ,  *電動機 ,  再現性 ,  被験者
準シソーラス用語： 運動イメージ ,  *ブレインコンピュータインタフェイス ,  訓練システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 運動 ,  画像選択 ,  脳 ,  コンピュータインタフェイス ,  訓練システム