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J-GLOBAL ID:202002285363705910   整理番号:20A0791093

顔のアイデンティティは顔表情認識に影響する:高密度ERP研究【JST・京大機械翻訳】

Facial identity influences facial expression recognition: A high-density ERP study
著者 (7件):
資料名:
巻: 725  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0118A  ISSN: 0304-3940  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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顔のアイデンティティと顔表情処理の間の関係は,長く議論されている。以前の顔認識モデルは,顔アイデンティティと顔表情処理が独立していることを示すが,選択的注意課題(Garnerパラダイム)を用いた心理学的研究は,顔表情認識に影響を及ぼさないが,顔表情認識には顔表情が影響しない。顔表情認識に対する顔アイデンティティの影響を調べるために,Garnerパラダイムと記録された高密度事象関連電位(ERP)を用いた。20人の参加者は顔の表情を判断し,一方,同一性の無関係な次元は一定(対照条件)または変化(直交条件)のいずれかであった。参加者が顔表情タスクを完了した間,128チャネルEEGを記録した。初期視覚段階の2つの主要成分:P1とN170を分析した。ERP結果は,N170潜伏期に及ぼす条件の有意な主効果を明らかにした。これらの結果は,顔アイデンティティが顔の構造符号化を反映するN170における顔表情認識に影響することを示唆する。したがって,顔表情に関する情報は,個々の顔の独特の構造に基づいて計算される可能性がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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心理学一般  ,  中枢神経系 
タイトルに関連する用語 (5件):
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