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J-GLOBAL ID:202002285411371555   整理番号:20A1862165

FogコンピューティングのためのNEOFog非ボラティリティ-利用最適化【JST・京大機械翻訳】

NEOFog Nonvolatility-Exploiting Optimizations for Fog Computing
著者 (10件):
資料名:
号: ASPLOS ’18  ページ: 782-796  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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非揮発性プロセッサはエネルギーハーベスティングシナリオの有望な解決策の一つとして出現し,その中で無線センサネットワーク(WSN)は最も重要な応用の幾つかを提供する。典型的な分散センシングシステムにおいて,位置,エネルギーハーベスタ角,電源などの違いにより,異なるノードは,使用のために異なるエネルギー量を持つ可能性がある。従来手法では,これらの課題が検討されているが,不揮発性コンピューティングアプローチによって提供される特徴の文脈で行われておらず,それは特定の基礎仮定を混乱させる。NEOFogシステムアーキテクチャにおいて,非揮発性拡張最適化の新しい集合を提案し,それらを具体化する。不揮発性処理ベースWSNに対するデータおよびプログラム分布におけるトレードオフにおけるシフトを議論し,非揮発性処理および非揮発性RFサポートが計算および通信中心アプローチの利点をどのように変えるかを示した。また,計算および通信要求の両方に対する負荷分散のための不揮発性センシングシステムに特異的な新しいアルゴリズムを提案した。まとめると,NEOFogにおけるNV意識最適化は,4.2Xによるインフォッグ処理を実行する能力を増加させ,仮想化ノードが3X多重化であるならば,これを8Xに増加できる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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