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J-GLOBAL ID：202002285422206801   整理番号：20A2727095

リンクデータおよびセマンティックWebを用いた産業メガプロジェクト解析のためのオントロジーベース知識表現【JST・京大機械翻訳】

Ontology-based knowledge representation for industrial megaprojects analytics using linked data and the semantic web

著者 (2件)： Zangeneh Pouya (Department of Civil & Mineral Engineering, University of Toronto, 35 St. George Street, Room 107, Toronto, ON M5S 1A4, Canada) ,  McCabe Brenda (Department of Civil & Mineral Engineering, University of Toronto, 35 St. George Street, Room 107, Toronto, ON M5S 1A4, Canada)
資料名： Advanced Engineering Informatics  (Advanced Engineering Informatics)
巻： 46  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0593A  ISSN： 1474-0346  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 第4の産業革命は,建設とメガプロジェクトの配送チェーン内のそれらを含む大部分の産業に影響した。しかし,これらの主要なパラダイムシフトは,プロジェクト結果の予測と必要な資源の推定において,トラック記録をかなり改善しなかった。1つの理由は,解析のメガプロジェクトを表すプロジェクトライフサイクルにわたる統一データ定義と拡張可能な知識表現の欠如である。本論文では,データ収集,処理,およびライフサイクルによる産業メガプロジェクトの利用を容易にするプロジェクト知識表現のための統一オントロジーを提案し,評価した。提案した均一プロジェクトオントロジー,またはUPontoは,論理的演繹と推論,およびリンクデータとセマンティックWebを利用するデータの柔軟な拡張と分割を可能にすることによって,プロジェクト解析用のデータインフラストラクチャを提供する。オントロジーは,SPARQLを用いたコスト正規化プロセス,時間質問,およびグラフクエリを容易にし,一方,専門家の相談を通して得られた実際的考察によって拡張された経験的プロジェクトリスクと成功文献の包括的な研究に基づく広範囲のプロジェクトリスク因子と特性のための普遍的意味論を定義する。UPontoは,非構造化データを利用するためのプロジェクト知識グラフの基礎を形成する。また,プロジェクトリスクデータと知識を消費するために,スマートIoTエージェントのための意味定義を提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意味論 ,  ライフサイクル ,  インフラストラクチャー ,  *知識表現 ,  データ収集 ,  正規化 ,  エージェント ,  演繹 ,  危険因子 ,  *オントロジー
準シソーラス用語： *セマンティックWeb ,  クエリー ,  モノのインターネット ,  *リンクデータ ,  非構造化データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 工業用メガプロジェクト ,  知識表現 ,  プロジェクト解析 ,  リスク分析 ,  オントロジー ,  セマンティックWeb

分類 (1件)： 資材管理  (KB05020S)

タイトルに関連する用語 (7件)： リンクデータ ,  セマンティックWeb ,  産業 ,  プロジェクト ,  解析 ,  オントロジー ,  知識表現