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J-GLOBAL ID:202002285489908017   整理番号:20A0267357

将来のiotベース農業のための対話型栽培システム【JST・京大機械翻訳】

Interactive Cultivation System for the Future IoT-Based Agriculture
著者 (5件):
資料名:
巻: 2019  号: CANDARW  ページ: 298-304  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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日本の減少する食品自給率を増加させ,農業の分野を復活させるためのイニシアティブとして,スマート農業と都市農業の概念が現在実施されている。人工知能による自動化は,農業産業における労働不足を克服することが期待される。しかし,機械学習に必要な作物成長データの収集に寄与できる熟練農民の数は制限されており,これらのデータは地域および環境に基づく条件に限定されている。本論文では,家庭庭園および水田を対象とした様々な環境および作物における複合成長データを得るためのシステムを提案した。IoTベース技術から成る対話型栽培センシングシステムを設計し,最適条件における作物の連続成長を確実にするために実現した。これにより,機械学習のための効率的な栽培条件を決定し,農業の将来の問題に対する解決策を見出すことになる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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