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J-GLOBAL ID：202002285541723474   整理番号：20A0383882

放電エネルギー入力に基づく高電圧放電抽出のための動力学モデリング【JST・京大機械翻訳】

Kinetic modeling for high voltage electrical discharge extraction based on discharge energy input

著者 (4件)： Li Zongming (School of Chemical Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, China) ,  Liu Lei (School of Chemical Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, China) ,  Fan Yang (School of Chemical Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, China) ,  Xi Jun (School of Chemical Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, China)
資料名： Food Chemistry  (Food Chemistry)
巻： 314  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0766A  ISSN： 0308-8146  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,高電圧放電抽出(HVED)を用いたCamellia oleifera種子ケーキからの蛋白質抽出のための速度論モデルを,一次変数として放電エネルギー入力を用いて構築した。結果は,HVEDの平衡収率と物質移動係数の両方がパルス当たりのHVED比エネルギー入力(kJ/kg)に高度に依存することを示した。5つの異なる基本関数による線形および非線形適合の後,最良モデルは,平衡収率および物質移動係数に及ぼすパルス当たりの比エネルギー入力の影響を最適化することを通して,べき関数関係を満たした。観察に基づいて,エネルギー入力,原料の質量およびHVED抽出の動力学を相関させる予測モデルを提案した。予測モデルの妥当性を検証し,観測された偏差は10%以下であることが分かった。これは,異なる処理能力におけるHVEDの最適化のためのモデル基礎を提供することができた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スループット ,  タンパク質 ,  物質移動係数 ,  最適化 ,  アミノ酸 ,  予測モデル ,  線形性 ,  パルス ,  *放電 ,  速度論 ,  ツバキ属
準シソーラス用語： 比エネルギー ,  Camellia oleifera ,  *動力学モデリング ,  *放電エネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Camellia oleifera種子ケーキ ,  蛋白質 ,  高電圧放電 ,  抽出 ,  アミノ酸

分類 (2件)： 食品の化学・栄養価  (FJ01020J) ,  果実とその加工品  (FJ11030Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 放電エネルギー ,  高電圧 ,  放電 ,  動力学モデリング