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J-GLOBAL ID：202002285592873341   整理番号：20A0403360

LFMパルス圧縮技術におけるサイドローブ抑制法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Sidelobe Suppression Method in LFM Pulse Compression Technique

著者 (4件)： Wang Guofu (Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China) ,  Tang Tiantian (Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China) ,  Ye Jincai (Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China) ,  Zhang Faquan (Wuhan Textile Univ.versity, Wuhan, China)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 677  号： 5  ページ： 052104 (7pp)  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： システム感度と距離分解能は,ターゲット検出の間の矛盾した性能の対である。本論文では,パルス圧縮を用いて,距離分解能と感度の間の矛盾を解決した。周波数漏れは圧縮信号で発生するので,整合フィルタ出力の弱いターゲットは隣接する強いターゲットサイドローブによってマスクされる可能性がある。窓関数を加えることによりサイドローブを抑制することが一般的である。MATLABシミュレーションを通して,信号雑音比が大きいとき,窓関数を加えた後に,大きなターゲットサイドローブによって沈められた小さなターゲットを検出することができないことが分かった。本論文では,最小二乗誤差(MMSE)に基づく適応パルス圧縮(APC)技術を用いてサイドローブを抑制した。シミュレーションは,APCアルゴリズムがサイドローブをより効果的に抑制することを証明した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *パルス圧縮 ,  アルゴリズム ,  窓関数 ,  *サイドローブ ,  SN比 ,  整合フィルタ
準シソーラス用語： 最小平均二乗誤差 ,  MATLAB ,  ターゲット検出 ,  距離分解能 ,  *サイドローブ抑制 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： LFM ,  パルス圧縮 ,  サイドローブ抑制 ,  研究