抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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回帰試験は機能性ソフトウェア試験のバックボーンである。他の試験と異なり;回帰検証により,既存のコードと新しいコードまたは変化要求を組み込んだコードの全体の組を進化させた。すべての可能なシナリオを検証することは,支出を増加させるので効果的ではない。これにより,研究者に対する見通しが得られ,テストセットからサブセットを選び,欠陥をスポットすることにより,回帰テストのためのより効率的な方法を分析することができる。このNP-Hard問題に対して十分な研究が行われており,民間はメタヒューリスティック技術を実行しており,主に自然に触発されているものである。本論文では,最適なテストケースを抽出するために,著者らは,ハリスHawks最適化(HHO)を利用した。それは,自然に触発された技術である。そして,portraのchceと呼ばれているハリスのhaのスタイルを動かすことができる。この戦術において,分類されたhawksは,被食者を驚くために,offビート方向を通して被食者を守るために一緒に結合する。本論文は,Harris Hawks最適化アルゴリズムとソフトウェア試験の領域におけるその応用に焦点を合わせた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
