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J-GLOBAL ID：202002285630060646   整理番号：20A0125741

指標統合と異なる展望に基づく大気汚染管理のための区間効率評価モデル【JST・京大機械翻訳】

An interval efficiency evaluation model for air pollution management based on indicators integration and different perspectives

著者 (4件)： Ye Fei-Fei (Decision Sciences Institute, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Yang Long-Hao (Decision Sciences Institute, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Wang Ying-Ming (Decision Sciences Institute, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Wang Ying-Ming (Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education, Fuzhou University, Fuzhou, China)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 245  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大気汚染管理の効率評価は,中国の最も一般的な政治的懸念の1つである。大気汚染管理のための有効な効率評価モデルを開発するために多くの研究が行われてきた。しかしながら,3つの課題を解決しなければならない。最初に,以前の研究は,効率評価における実際の数値として大気汚染データを扱った。これは大気汚染物質の流動性と変動性を無視した。第二に,以前の研究で使用された指標を専門家の知識に基づいて選択した。従って,効率評価には情報損失があった。最後に,多くの因子は,大気汚染管理の効率評価に影響を及ぼすことができた。しかし,以前の研究は異なる視点から効率を評価することを無視した。上記の課題に取り組むために,間隔データを最初に大気汚染管理の流れ特性を満たすための基礎データとして用いた。次に,区間証拠推論(IER)モデルと区間データ包絡分析(IDEA)モデルを採用した。両モデルは区間データに適している。それらを,新しい効率評価モデル:IER-IDEAモデルを提案するために導入した。提案したモデルの主目的は2つである。1)新しい重み計算法による区間指標統合;2)3つの異なる視点から区間効率を評価する。提案したIER-IDEAモデルの有効性を実証するために,事例研究を29の中国の省で実行した。その目的は大気汚染管理の効率評価を評価することであった。実験結果は,IER-IDEAモデルが,指標完全性,間隔不確実性,および異なる展望を考慮して,大気汚染管理の望ましい効率を得ることを実証した。さらに,それは,いくつかの既存の効率評価モデルと比較して,大気汚染管理の効率における地域差を効果的に区別することができた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *大気管理 ,  事例研究 ,  大気汚染物質 ,  完全性 ,  流動性 ,  流れ特性 ,  *大気汚染 ,  地域差 ,  有効性 ,  不確実性
準シソーラス用語： データ包絡分析 ,  *評価モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 効率評価 ,  大気汚染管理 ,  Indicatorの統合 ,  重量計算 ,  区間不確実性

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 指標 ,  統合 ,  展望 ,  大気汚染管理 ,  評価モデル