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J-GLOBAL ID：202002285660935547   整理番号：20A1957958

ブロックベース圧縮センシングによるMR誘導マイクロ波温熱療法のための温度推定【JST・京大機械翻訳】

Temperature estimation for MR-guided microwave hyperthermia using block-based compressed sensing^*

著者 (7件)： Faridi Pegah (Kansas State University,Manhattan,KS,USA,66506) ,  Shrestha Tej B. (Kansas State University,Manhattan,KS,USA,66506) ,  Pyle Marla (Kansas State University,Manhattan,KS,USA,66506) ,  Basel Matthew T. (Kansas State University,Manhattan,KS,USA,66506) ,  Bossmann Stefan H. (Kansas State University,Manhattan,KS,USA,66506) ,  Prakash Punit (Kansas State University,Manhattan,KS,USA,66506) ,  Natarajan Balasubramaniam (Kansas State University,Manhattan,KS,USA,66506)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EMBC  ページ： 5057-5060  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 軽度の温熱療法は,放射線/化学療法のためのアジュバントとして臨床的に採用されており,癌治療薬の正確な熱媒介デリバリーの研究下にある。磁気共鳴映像法(MRI)は,温熱療法をモニタリングおよび誘導するための非侵襲的,リアルタイム空間温度測定を容易にする。MR誘導温熱療法中の長い画像取得時間は,温度の急速な変化を捉えることができなかった。これは,健康な組織の望ましくない加熱および/または超熱領域以上の温度上昇をもたらす。測定データのサブセットを用いて体積MR由来マイクロ波温熱療法温度プロファイルを再構成するためのブロックベース圧縮センシング法を開発した。このアルゴリズムは,超熱MR由来温度プロファイルのインターおよびイントラスライス相関の存在によるMR画像のスパース性を利用する。以前に実装したマイクロ波アプリケータを用いて,ファントムとin vivoで開発したアルゴリズムの性能を評価した。このアルゴリズムは,元のプロファイルと比較して,33dBΩ≦49dBのPSNRで3D温度プロファイルを再構成する。要約すると,本研究は,マイクロ波温熱療法誘導温度プロファイルがMR画像取得時間を減らすためにサブサンプルを用いて再構成できることを示唆する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  温度測定 ,  温度分布 ,  *マイクロ波 ,  放射線 ,  アジュバント ,  薬物療法 ,  ファントム ,  三次元 ,  NMRイメージング ,  昇温 ,  *温熱療法
準シソーラス用語： 癌治療 ,  非侵襲 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 圧縮センシング ,  MR ,  誘導 ,  マイクロ波 ,  温熱療法 ,  推定