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J-GLOBAL ID：202002285712208573   整理番号：20A1100597

細胞代謝の確率シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Stochastic Simulation of Cellular Metabolism

著者 (6件)： Clement Emalie J. (Department of Biology, University of Nebraska at Omaha, Omaha, NE, USA) ,  Schulze Thomas T. (Department of Pathology and Microbiology, University of Nebraska Medical Center, Omaha, NE, USA) ,  Soliman Ghada A. (Graduate School of Public Health and Health Policy, The City University of New York, New York, NY, USA) ,  Wysocki Beata Joanna (Department of Biology, University of Nebraska at Omaha, Omaha, NE, USA) ,  Davis Paul H. (Department of Biology, University of Nebraska at Omaha, Omaha, NE, USA) ,  Wysocki Tadeusz A. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Nebraska--Lincoln, Omaha, NE, USA)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 79734-79744  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術的方法の増加は,ナノスケールレベルでの生物学の研究を可能にした。このようなシステムは,発生する複雑な相互作用を理解するための計算法の使用を必要とする。代謝系の動力学は,生物学的系の不均一性を完全に捉えることなく微分方程式を用いて伝統的に記述されてきた。確率的モデリング手法は,このようなシステムの統計的性質を組み込む能力を最近出現した。しかしながら,確率的アルゴリズムの処理は,本質的な制約を伴う計算的に集中的なタスクである。代わりに,通信ネットワークの評価に歴史的に使用される待ち行列理論アプローチは,シミュレーション結果を生成するために必要な計算電力を大幅に低減することができるが,同時に誤差の拡大を低減することができる。ここでは,高効率の確率的代謝ネットワークをシミュレートするための待ち行列理論の応用について述べた。良く理解された生物学的モデルとして解糖を用いて,ここで議論した提案したモデリング法の力を実証した。さらに,モデル化能力の例を提供するための解糖のシミュレーションと薬理学的阻害について述べた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *シミュレーション ,  相互作用 ,  微分方程式 ,  計算機シミュレーション ,  通信網 ,  電力 ,  解糖 ,  生体モデル ,  待合せ理論 ,  薬理学 ,  不均一性
準シソーラス用語： 高効率 ,  ナノスケール ,  代謝ネットワーク ,  *細胞代謝 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 細胞代謝 ,  確率シミュレーション