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J-GLOBAL ID：202002285726264521   整理番号：20A1451540

分類回帰ツリーモデルに基づく看護師不安結末の予測研究【JST・京大機械翻訳】

Prediction of outcome of nurses’anxiety based on classification and regression trees

著者 (4件)： Han Ying (山西医科大学第一医院,山西,030001) ,  Han Xue (山西医科大学第一医院,山西,030001) ,  Li Yuling (山西医科大学第一医院,山西,030001) ,  Zhang Jianxia (山西医科大学第一医院,山西,030001)
資料名： Huli Yanjiu  (Huli Yanjiu)
巻： 34  号： 9  ページ： 1658-1661  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3379A  ISSN： 1009-6493  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： [目的]分類回帰ツリー分析法を用いて、看護婦不安の影響因子を検討する。[方法]無作為に9つの医療機関600名の看護婦を選び、焦慮自己評価尺度(SAS)を用いて看護婦の焦慮状況を調べた。[結果]単一因子分析の結果、異なる婚姻状況、月収入、戸籍、年齢、週の勤務時間看護師のSAS得点に統計学的有意差があった(P<0.05)。分類回帰ツリー分析では、週の仕事時間、月収入、婚姻状況、戸籍の進入モデル、毎週の仕事時間>49.92h、収入<3000元の看護婦のSAS得点は最高[(65.4±3.0)分]、週の仕事時間は≦45.92hであった。既婚看護婦のSAS得点は最も低い[(28.9±4.9)分]。[結論]看護婦の異なる要素の組合せ状況により、仕事時間を適切に配置し、給料制度を統一し、それによって看護師の不安程度を下げることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 作業時間 ,  賃金 ,  労働時間 ,  因子分析 ,  医療施設 ,  *看護師 ,  前向きコホート研究
準シソーラス用語： 影響因子 ,  評価尺度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 看護,看護サービス  (GB07000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分類 ,  モデル ,  看護 ,  予測 ,  研究