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J-GLOBAL ID：202002285732901517   整理番号：20A2072937

Lynx ネットワークサーバのためのSmartNIC駆動アクセラレータ中心アーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Lynx A SmartNIC-driven Accelerator-centric Architecture for Network Servers

著者 (3件)： Tork Maroun (Technion - Israel Institute of Technology, Haifa, Israel) ,  Maudlej Lina (Technion - Israel Institute of Technology, Haifa, Israel) ,  Silberstein Mark (Technion - Israel Institute of Technology, Haifa, Israel)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ASPLOS ’20  ページ： 117-131  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,データセンタにおけるハードウェア加速コンピューティングサービスの性能および効率を改善するために,計算およびI/O加速器の成長展開によりもたらされる新しい機会を検討した。サーバデータおよび制御平面をスマートNICにオフロードする加速器中心ネットワークサーバアーキテクチャであるLynxを提案し,軽量ハードウェアフレンドリーなI/O機構を介して加速器からの直接ネットワーク化を可能にした。Lynxは,CPU関与なしで動作するハードウェア加速ネットワークサーバの設計を可能にし,CPUコアを自由化し,加速サービスのための性能隔離を改善する。それは,加速器アーキテクチャを横断して,単一物理マシンを超えてシームレスにスケーリングする,局所および遠隔加速器の両方の管理を可能にする。GPU上のLynxとIntel Visual Compute Acclerator,ならびにFPGAを備えた2つのSmartNICアーキテクチャと8コアARMプロセッサとの実装と評価を行った。従来のホスト中心アプローチと比較して,LynxはGPU中心顔検証サーバに対して4X以上のスループットを達成し,ここでは外部データベースによるGPU通信とGPU加速ニューラルネットワーク推論サービスに対する25%高いスループットを用いた。この作業負荷に対して,単一SmartNICは,ホストCPUを使用せずに線形性能スケーリングを達成しながら,4つの局所および8つの遠隔GPUを駆動することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加速器 ,  オペレーティングシステム ,  データベース ,  ニューラルネットワーク ,  データセンタ ,  通信 ,  線形性 ,  ハードウェア ,  スループット ,  演算プロセッサ ,  *計算機アーキテクチャ ,  FPGA
準シソーラス用語： ネットワーク化 ,  *ネットワークサーバ ,  *アクセラレータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ハードウェア加速器 ,  加速器のためのi/oサービス ,  オペレーティングシステム ,  サーバアーキテクチャ ,  スマートニクス

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： Lynx ,  ネットワークサーバ ,  アクセラレータ ,  アーキテクチャ