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J-GLOBAL ID：202002285773184190   整理番号：20A2147086

Fake Newsの検出に及ぼす自閉症スペクトラム障害(ASD)に関連する形質の影響【JST・京大機械翻訳】

The Influence of Traits Associated with Autism Spectrum Disorder (ASD) on the Detection of Fake News

著者 (2件)： Taylor-Jackson Jacqui (School of Psychology, Western Sydney University, Sydney, NSW, Australia) ,  Matthews Sophie (Department of Psychology, Faculty of Science and Technology, Bournemouth University, Poole, Dorset, UK)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12427  ページ： 464-472  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 神経-多様な個人は,特に,オンラインの知覚(Pick 2019)の検出において良い可能性があることが示唆された。小規模探索研究を行って,Autism Spector Disorder(ASD)に関連する形質を有する個体が,異なるタイプの偽造物にスポットをつけることにおいて,より正確であったかどうかを調査した。大学生の非臨床標本はオンライン同定タスクを完了し,そこでは,偽と実論文項目の両者を彼らの動機内容に関して操作した。Autism-Spectrum Quotenti(Baron-Cohen et al.2001)に関する低スコアと高スコアの個人を比較した場合,検出精度に有意な主効果は無かった。しかし,2つの有意な相互作用があり,メッセージ動機,ASD,および偽ニュース検出の間の興味深い関係を示した。結果は,心理的差異,特にASDがオンライン判断にいかに影響するかの理解に寄与し,サイバーセキュリティ産業への神経-多様な個人の正のスキルに関連する仕事の発展途上国に寄与するであろう。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  発展途上国 ,  *ニュース ,  大学生
準シソーラス用語： *自閉症スペクトラム障害 ,  オンライン ,  サイバーセキュリティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 自閉症スペクトラム障害 ,  サイバーセキュリティ ,  ニューロダイバース ,  ケーキニュース

分類 (3件)： 遺伝的変異  (EC01030Y) ,  精神障害の診断  (GR02000T) ,  精神障害  (GR03000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： news ,  自閉症スペクトラム障害 ,  ASD ,  形質