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J-GLOBAL ID：202002285794263323   整理番号：20A2594417

BAS-BPモデルに基づく変圧器故障診断【JST・京大機械翻訳】

Transformer Fault Diagnosis Based on BAS-BP Model

著者 (3件)： Chen Hua (新疆大学 電气工程学院,新疆 烏魯木斉 830047) ,  Wang Qiang (新疆大学 電气工程学院,新疆 烏魯木斉 830047) ,  Liu Xiaokun (新疆大学 電气工程学院,新疆 烏魯木斉 830047)
資料名： Xinyang Shifan Xueyuan Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Xinyang Shifan Xueyuan Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 33  号： 4  ページ： 635-639  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3271A  ISSN： 1003-0972  CODEN： XSXKFL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 変圧器故障診断におけるBPニューラルネットワークの診断精度が不足しているため,本論文は,BPニューラルネットワークと併用する天井探索(BAS)アルゴリズムを提示した。BPニューラルネットワークの初期重みと閾値として,初期重みと閾値を探索アルゴリズムで探索し,次に,シミュレーションテストを行った。結果は,従来のBPニューラルネットワークと比較して,新しいモデルが,長いトレーニング時間と遅い収束速度の欠点を克服して,変圧器の故障診断のための新しい方法であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *変圧器 ,  *故障診断
準シソーラス用語： 収束速度 ,  探索アルゴリズム ,  診断精度 ,  逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 変圧器  (NB08020Q) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (3件)： モデル ,  変圧器 ,  故障診断